아동 발화에 특화된
음성 인식
Child Speech STT
범용 AI가 놓치는 발화의 차이를
도메인 데이터로 보완합니다.
연령과 발화 특성을 반영한 데이터로
음성 인식·오류 분류·평가 성능을 고도화합니다.
아동 발화에 특화된
연령과 수준에
맞는 대화
Adaptive Dialogue
오류 패턴
분류 및 교정
Error Classification
E-Cloud AIPlatform Structure
ELM은 두 핵심 기술을 결합하여
도메인에 맞는 AI 성능을 만듭니다.
E-Cloud AI는 특정 연령에
특화된 언어 데이터를 기반으로
음성·대화 AI와 Human Data Intelligence Cycle을 구축하고,
이를 다양한 서비스 영역에 적용합니다.
범용 AI가 놓치는 발화의 차이를
연령과 수준에
오류 패턴
본 영상은 AI 기술을 활용해 제작되었습니다.
ELEA
데이터·콘텐츠 기반 AI 디지털휴먼 원어민 강사 플랫폼
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사람처럼 보고, 듣고, 반응하는 Interface
Human-like Interface -
표정·시선·제스처로
Emotional Response
몰입감을 높이는 감성 반응 -
발화량·발화시간·문법·발음
Automated Assessment
정밀 자동평가 엔진 -
콘텐츠 기반 수업, 평가, 학부모 리포팅 자동화 운영 시스템
Integrated OS
Expansion Area
하나의 AI 기술 기반을
다양한 서비스와 인터페이스로 연결합니다.
E-Cloud AI는 축적된 데이터와 AI 기술을 바탕으로
교육을 넘어 다양한 산업과 서비스 영역으로 확장해갑니다.
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Education
교육 현장에서
기술과 서비스 운영 검증 -
AI Digital Human
캐릭터, 훈련, 상담형
디지털휴먼 포맷 확장 -
Silver Care
반복적인 대화와 정서적 반응이
필요한 실버 교육·돌봄 -
AI+XR Interface
AI와 공간형 인터페이스를
결합한 새로운 활용